A Strattner, comprometida em revolucionar a área da saúde, adotou o Lunit INSIGHT MMG, software de Inteligência Artificial (IA) para mamografia. O sistema detecta e caracteriza áreas suspeitas de câncer de mama com precisão de 96%. A inovação surge para ratificar diagnósticos ao combinar assertividade e assistência para casos simples e complexos.
A solução, que une a Inteligência Artificial à experiência médica, minimiza possíveis erros, acelera o retorno do laudo e possibilita diagnósticos mais rápidos e seguros. Segundo Talita Pinheiro, Biomédica e Gerente Digital da Strattner, o software foi desenvolvido para analisar automaticamente mamografias digitais e permite que o diagnóstico seja realizado de forma rápida e assertiva.
“A IA detecta e sugere automaticamente cânceres de mama na mamografia com acurácia de quase 100%. Rapidamente, ela identifica o nódulo e descreve informações como tamanho, localização e tipo de lesão. O sistema ainda prioriza instantaneamente os exames suspeitos, garantindo que pacientes com achados relevantes tenham laudos mais rápidos. Afinal, tempo é vida!”
Jocila Jannuzzi, médica especialista em Mamografia e Ultrassonografia do Centro de Imagem Icaraí (CDI), explica que a equipe participa ativamente de eventos de relevância mundial, como o Congresso da Sociedade Americana de Radiologia (RSNA), ocasião em que tiveram acesso ao Lunit INSIGHT MMG. A partir deste primeiro contato, a solução foi validada internamente e, hoje, é utilizada no dia a dia para aprimorar os resultados da clínica.
A radiologista afirma que a integração desta solução impacta diretamente na jornada do paciente e dos médicos:
“Após cinco meses da implementação do software, observamos que a equipe médica passou a elaborar laudos com muito mais segurança, o que também resultou em maior agilidade no processo. Foi observada, ainda, uma redução de até 94% nas reconvocações de exames, já que a tecnologia permite que incidências adicionais sejam feitas no mesmo dia, o que economiza tempo da equipe e do paciente”, compartilha Jocila.
Além disso, a radiologista destaca a importância do diagnóstico precoce:
“Quando descoberto na fase inicial, a cura do câncer de mama pode ser elevada em até 90%. Por isso, o Centro de Imagem Icaraí entende que é fundamental investir em uma equipe médica altamente capacitada e em equipamentos totalmente digitais que utilizam o suporte da inteligência artificial para fornecer o melhor diagnóstico aos nossos pacientes”, conclui.
O Lunit INSIGHT MMG oferece uma valiosa assistência aos radiologistas ao contribuir para o aumento da produtividade e atuar como suporte de suas interpretações. O software recebe as imagens feitas pelo mamógrafo e as processa pelo seu mecanismo de investigação, que identifica e classifica áreas suspeitas de câncer de mama a serem revisadas elos médicos.
Além disso, o resultado da análise permite visualizar e estimar, quantitativamente, a probabilidade da presença de células cancerígenas. As regiões que se destacam pela possível malignidade são marcadas pelo mapa de cores ou de tons de cinza com pontuação de anormalidade (%), o que reflete a chance da presença do tumor. A partir dos escores gerados pela IA, os radiologistas podem triar até 100% dos casos.
De acordo com Talita, cerca de 95% dos casos de câncer de mama encontrados no início têm chance de cura. Ou seja, a precisão conferida pela IA pode mudar completamente o desfecho clínico dos pacientes.
“O algoritmo do Lunit INSIGHT MMG foi construído com dados de imagens e biópsias de mama — exame padrão ouro para o diagnóstico. Dessa maneira, conseguimos alcançar a maior taxa de assertividade do mercado e identificar precocemente a doença, o que aumenta a chance de cura”, relata.
O processo de implantação do Lunit INSIGHT MMG também foi pensado para simplificar a rotina das clínicas e dos hospitais. De acordo com Gustavo Heidrich Grunwald, Analista de Infraestrutura da Strattner, a instalação do software ocorre de forma remota, integrada ao PACS (Picture Archiving and Communication System) — sistema que armazena e gerencia todas as imagens médicas da instituição — o que permite aos profissionais acessarem os exames digitalmente.
O fluxo funciona em três etapas. Na primeira, o servidor recebe as imagens e faz a anonimização dos dados. Em seguida, o dispositivo processa as informações e, ao finalizar o estudo, envia a imagem analisada de volta ao servidor PACS da clínica, onde ela fica armazenada junto aos exames originais para que o corpo clínico possa finalizar o laudo.
“O fluxo é seguro, com anonimização dos dados e retorno das imagens analisadas diretamente para o sistema médico. Além disso, oferecemos treinamentos e suporte técnico contínuo, garantindo que os profissionais utilizem todo o potencial da ferramenta”
Gustavo Grunwald destaca que a decisão final sempre permanece com o médico laudista. “Pelos feedbacks recebidos de nossos clientes, a IA tem auxiliado significativamente os médicos, reduzindo o tempo até o resultado final e oferecendo maior precisão na detecção, especialmente em casos iniciais que podem ser mais difíceis de identificar visualmente”, diz.
O analista explica, ainda, que o processo de aprendizado é completo e o suporte é contínuo:
“Realizamos treinamentos em conjunto com os times da clínica e da Lunit. Durante as sessões, demonstramos como interpretar as imagens analisadas pela IA. O processo de aprendizado é intuitivo e de fácil compreensão pelos profissionais, e todas as dúvidas são esclarecidas durante o treinamento. Além disso, oferecemos suporte contínuo ao cliente diretamente pelos canais da equipe de TI da Strattner, o que garante que os usuários tenham acesso rápido e eficiente à assistência técnica, sempre que necessário”, conclui Gustavo Grunwald.
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